no
facebook
rss
資訊小間
Lis‧InfoChamber
首頁
關於
LIS圖書資訊
電腦文書技巧
資訊小工具
no
[Word]圖片格式
early
2015/5/26
文章分類:
電腦文書技巧
做報告除了調整文字格式、段落間距、設定目錄、插入頁首頁尾之外,另一個常做的就是跟圖片們奮鬥了!還在花時間對齊圖片?想讓圖片和文字緊密排列?快來看看有哪些一定要會的基本設定吧。
繼續閱讀 »
做報告的好幫手 - Google Scholar
> LisMicroscope
2015/5/25
文章分類:
資訊小工具
在做報告時都需要找資料,大家多半都是直接用Google進行檢索,但是找出來的資料有各種來源,像是新聞、部落格或是政府網站等等,甚至是不知名的網站都會出現在檢索結果裡,可是這些來源不一定是我們所需要的資料,因為可能缺乏學術性或權威性不足,就算裡面出現我們需要的資料,也可能缺乏資料出處,有沒有什麼方法可以解決呢?
繼續閱讀 »
[Word] 項目符號、編號與目錄
WEI
2015/5/19
文章分類:
電腦文書技巧
寫報告的時候,有時候會遇到需要條列說明的情況,或是在完成報告內文撰寫的時候,需要製作目錄,這種時候,大家通常會怎麼做呢?手打數字和「
.
」再加上
TAB
?自己打上各章節標題然後「
……
」到最後再加上頁碼?其實還有更便利的方法,所以,不要再「
……
」了,不然看到這份報告的人就真的「
……
」了
……
繼續閱讀 »
製作你的專屬雜誌櫃 - Flipboard 使用教學
> LisMicroscope
文章分類:
資訊小工具
Flipboard是一個使你方便於行動裝置上閱讀不同社群資訊的資訊服務。你可以利用Flipboard替代Facebook、Google+、Twitter等等社群上的「行動閱讀」需求。所謂的「行動閱讀」指的是當你使用智慧型手機與平板時,這些行動裝置的使用情境與桌面電腦或筆電較為不同,智慧型手機與平板的使用情境通常是在車上、暫時坐著的時候使用,閱讀時間通常較短且較強調即時性,所以更加需要閱讀重點的資訊內容。
繼續閱讀 »
[Word]讓分節符號幫你分區調格式
yuting
2015/5/12
文章分類:
電腦文書技巧
前面是關於分頁的問題,而我們除了透過「插入」→「分頁符號」外,也可以由「版面配置」→「分隔設定」來設定分頁喔!上半部的分頁符號就是我們前面所說的,但是這裡更細緻的區分為「分頁符號」、「分欄符號」、和「文字換行分隔符號」,這是因應不同版面的不同分隔設定,但概念是一致的。
我們現在要介紹的是下方的「分節符號」,分節符號和分頁符號具有類似的分隔效果,特別的是,一旦我們利用分節符號把文件分成不同的區塊,這些區塊都可以視作各自獨立的文件,並且分開進行格式的設定。
繼續閱讀 »
簡單建立你的個人資訊站 - Feedly使用教學
> LisMicroscope
2015/5/8
文章分類:
資訊小工具
Feedly是一種線上的RSS閱讀器,可以讓你訂閱你喜歡的網站,對這些網站進行追蹤,只要當這些網站發布新的文章,就會在Feedly中顯示,你可以直接在Feedly中閱讀或分享到你的社群網站,可以免去一一點開網站查看有沒有新文章的麻煩,是相當方便的資訊接收方式。
繼續閱讀 »
[Word]不再用Enter分頁
yuting
2015/5/5
文章分類:
電腦文書技巧
有時候我們在報告裡會做一些頁面的調整,無可避免地像是大家統整完了之後發現應該要給報告一個封面頁,寫上報告名稱與組員名單;或是隨著報告的進行和討論,需要在中間插入一些新的內容。
繼續閱讀 »
什麼是過濾泡沫?
> LisMicroscope
2015/5/1
文章分類:
LIS圖書資訊
新聞事件
2012年美國知名的購物網站Target透過掌握消費者購物習慣,預測出高中少女懷孕,寄送關於孕婦裝、育嬰家具及嬰兒圖片的優惠券,而少女的父親卻對於女兒懷孕完全不知情。當你今天在購物網站上搜尋自行車,之後網站便開始推薦你相關的自行車零件;午後在旅遊網站訂了機票,於是你的信箱開始收到飯店的廣告;晚上在社群網站點了某個朋友讚,於是接下來你的塗鴉牆就不斷地出現那個朋友的動態。相信我們都有類似的經驗,而這些便是演算法所形成的過濾泡沫(Filter bubble)的開始。
繼續閱讀 »
較新的文章
較舊的文章
首頁
no
公共圖書館
分頁
分節
引用文獻
目錄
行距
佈景主題
定位點
版面設定
社群網站
前置字元
段落間距
頁尾
頁首
頁碼
弱連結
校閱
茶水間
追蹤修訂
強連結
採莓
策展
註解
開放資料
項目符號
群眾外包
資訊
資訊小工具
資訊場
過濾泡沫
電腦文書技巧
圖片格式
圖書館
圖資
演算法
網路服務
數位內容策展
數位策展
樣式
樣式集
編號
學術搜尋
縮排
Agenda Setting
berry picking
Comment
crowdsourcing
curation
Eli Pariser
Feedly
Filter bubble
flipboard
Google Scholar
Information
LIS
LIS圖書資訊
NYPL
open data
pinterest
Review
RSS
strong ties
tab
Table of content
Track Changes
weak ties
Word